Как видеонаблюдение поможет увеличить продажи

Одной из перспективных технологий в маркетинговом анализе является интеллектуальная видеоаналитика, работающая на основе алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения — технология для обнаружения, отслеживания и определения объектов.

Наличие камер видеонаблюдения вряд ли уже кого-то удивит даже в небольших магазинах с товарами первой необходимости. Крупные игроки ритейла не просто применяют камеры для наблюдения за посетителями, но и используют собранную информацию для улучшения обслуживания клиентов, логистики, мерчендайзинга, а также для прогнозирования нагрузки на персонал и выявления товаров высокого спроса.

Как работает система видеоаналитики в торговле?

Задача предпринимателей — постоянно совершенствовать ценность своей продукции для потребителей. С развитием онлайн-ритейла, проведением мгновенных платежей между физическими лицами и глобализацией в мире — привычки клиентов претерпели значительные изменения.

Клиенты получили возможность выбора — не идти в тот магазин, который не дает ожидаемого качества товаров и услуг. Требования к бизнесу становятся все более жесткими. Поэтому, ритейлерам следует развивать техническую составляющую бизнеса — внедрение автоматизации, специализированного торгового оборудования, видеонаблюдения, охранных систем, точек самообслуживания, чтобы обеспечить высокий уровень обслуживания клиентов.

Традиционно, для расчета конверсии — сколько покупателей пришло, и сколько из них что-то купили, используют счетчик посетителей или POS-терминалы. Но такой подсчет посещаемости не фиксирует покупателей, которые ничего не купили и не помогает понять почему.

В связи с этим уместно получить доступ к динамическим ключевым показателям эффективности — KPI — видеоаналитики, что дает полную картину поведения покупателя и его «путь» в магазине.

Что такое интеллектуальная видеоаналитика

Умное видеонаблюдение — это конкурентное преимущество для магазинов. Прежде всего — это безопасность в магазинах: камеры с компьютерным зрением помогают персоналу быстрее реагировать на различные ситуации, связанные с наплывом посетителей, и исследовать инциденты с кражами и мошенничеством.

Получив данные о покупателях с камер видеонаблюдения, маркетологи могут адаптировать маркетинговые стратегии продаж в торговых залах в соответствии с потребностями целевых клиентов. Например, часто на основе этой информации специалисты разрабатывают рекламные ролики или аудиорекламу, которые впоследствии транслируют в местах продаж для покупателей.

Возможности смарткамер

Сейчас продаются видеокамеры серии E с большим перечнем интеллектуальных возможностей, цена таких камер от 5 000 грн и выше.

Технология интеллектуальной видеоаналитики использует видеоматериалы с камер в магазинах розничной торговли и обрабатывает их для аналитики:

• вход и выход из указанной зоны,
• оставленные, пропавшие, переместившиеся предметы,
• защита периметра,
• пересечение условной линии,
• подсчет людей,
• распознавание лиц,
• распознавание целей — людей или техники,
• сигнал о скоплении людей.

Варианты использования технологии видеонаблюдения в продажах

Анализ «customer journey» или пути пользователя

Увеличить посещаемость, устранить недостатки в продажах, расширить бизнес и повысить его прибыльность благодаря пониманию поведения покупателей — это часть стратегии любой розничной торговли.

С помощью интеллектуального видеоанализа владельцы бизнеса и маркетологи могут отслеживать путь покупателя от входа в магазин до выхода.

С помощью видеонаблюдения можно определить:

1. Возраст и пол покупателей.
2. Как покупатель передвигается в магазине, где останавливается.
3. Реакцию покупателя на рекламный щит, акцию и т.п.
4. В какие дни и часы посещаемость выше или незначительна.
5. Количество покупателей, которые проходя мимо магазина, заходят в него.
6. Работу персонала по территории торговой площади — все ли на местах?
7. Анализ конверсий по зонам или отделам.

Оценка количества времени, которое покупатели проводят в магазине, поможет прогнозировать периоды высокой посещаемости, соответственно, на это время увеличивать количество сотрудников в зале и на кассах, контролировать наличие товаров с высоким спросом.

Благодаря смарткамерам мерчендайзеры могут отслеживать трафик покупателей в разных отделах магазина и определять наиболее или наименее привлекательные зоны. Для этого используют такие метрики как: количество клиентов в зале, среднее время пребывания, посещение различных проходов или отделов в магазине и тому подобное.

Взаимодействие с продукцией

Продавцы продуктовых магазинов могут отслеживать количество касаний покупателей к товарам на витринах или полках. Это поможет понять, какие товары являются «локомотивами» продаж, а проанализировать количество проданных товаров и прибыль с них поможет программа учета.

Кроме того, на основе данных, полученных с «умных» камер, ритейлеры могут вести переговоры с поставщиками товаров об изменении ассортимента и аргументированно просить снижения цены на определенные позиции.

Перекрестные конверсии в магазине

Розничные магазины большого формата и супермаркеты заинтересованы в информации о перекрестном посещении различных отделов. Им важно знать, сколько покупателей переходят из одного отдела в другой и как эту информацию использовать при формировании категорий товаров или разработке акционных предложений.

Оптимизация оформления заказов

Бесперебойный процесс оформления заказа является гарантией высокого уровня удовлетворенности и лояльности клиентов. Видеоаналитика может быть полезной для прогнозирования длины очереди и времени ожидания в разное время суток. Длинные очереди — это явный признак ухудшения качества обслуживания. Внедрение бизнес-процессов, которые предотвращают появление очередей, повышает удовлетворенность покупателей на 35%.

Преимущества видеоаналитики для ритейла

Технология дает продавцам множество выгод:

• оптимизация расположения товаров в магазинах и на складах,
• увеличение конверсии продаж,
• повышение качества обслуживания клиентов,
• улучшение рабочих процессов.

Видеоаналитика помогает улучшить коммуникации между потребителем и продавцом. Прогнозирование и программа учета обеспечивают оптимизацию логистических процессов, и как следствие, постоянное наличие товара высокого спроса на полках магазина.

Изначально видеоаналитику и камеры наблюдения внедряли, чтобы уменьшить убытки от краж и мошенничества со стороны сотрудников, то сейчас они являются важным инструментом для роста бизнеса. В частности, показ рекламы товаров на мониторах в магазине и видеоаналитика помогут поддерживать конкурентоспособность, повысить лояльность покупателей, создавать спрос на нужные вам категории товаров, и собственно — зарабатывать в разы больше чем было раньше.

Постоянное A/B тестирование

Чтобы узнать, действительно ли новый товар (А) будут брать чаще, чем аналогичный старый, но уже привычный (B), надо в тот же период времени сначала выложить новый товар, а через неделю — старый и привычный. И наблюдать. Цель теста — сравнить поведение покупателей с товаром А с поведением тех, кто все же предпочитает товар B. Отсюда и название — A/B тестирование.

Как следствие — внедрение цикла совершенствования процессов, под названием — DMAIC (Defi ne-Measure-Analyze-Improve-Control: Определение → Измерение → Анализ → Улучшение → Контроль), который базируется на точных показателях, таких как время пребывания в определенной зоне магазина, взаимодействие покупателей с продуктами за день или несколько недель, и дают ответы на вопрос, почему покупатели иногда берут товар, а потом почему-то меняют мнение и возвращают его на полку.

Движение к цифровому магазину

В дальнейшем видеоаналитика может использоваться в розничной торговле не только для подсчета взаимодействия клиентов с магазином или определения их моделей поведения. Эту технологию можно применить и в системах управления продажами — CRM, инвентаризации, учета данных о работниках, составлении маркетингового календаря и тому подобное.

Решающим фактором будет то, насколько ритейлеры смогут интегрировать различные варианты использования технологий видеонаблюдения и метрики в режиме реального времени в свои бизнес-процессы, чтобы по-настоящему контролировать путь клиента.

Статья подготовлена на основе материала директора по развитию компании Deep North, которая занимается аналитикой и искусственным интеллектом.